Իմաստաբանական մեթոդը չափման տեղեկատվության, որ էությունը, հիմնական հասկացությունները եւ հատկությունները

Իմաստաբանական տեղեկատվությունը չափման մեթոդը - ինչ է սա: Որի վրա այն հիմնված: Որոնք են նպատակները եւ խնդիրները կատարում. Այս ամենը մենք կքննարկենք այս հոդվածում.

ընդհանուր տեղեկություններ

Որոշ դեպքերում, մի մեթոդ չափման իմաստային տեղեկատվությունը: Օգտագործեք էությունը տեղեկատվական, հետաքրքրությունը բովանդակության կողմում ստացված հաղորդագրության - որ ցուցումներ դրա օգտագործման համար: Բայց նախ, եկեք տալ izyasnenie, թե ինչ է նա ներկայացնում: Հարկ է նշել, որ այդ մեթոդը իմաստային տեղեկատվության չափման դժվար պաշտոնականացվեց մոտեցում, որը դեռեւս լիովին չի ձեւավորվել: Այն օգտագործվում է չափել գումարը իմաստով տվյալները, որոնք ձեռք են բերվել: Այլ կերպ ասած, որքան շատ տեղեկություններ են ստացել անհրաժեշտ այս դեպքում: Այս մոտեցումը, որն օգտագործվում է որոշելու բովանդակությունը կողմը ստացված տվյալների: Եւ եթե մենք խոսում մեթոդի չափման իմաստային տեղեկատվություն, մենք օգտագործել հայեցակարգը թեզաուրուս, որը անքակտելիորեն կապված է թեմայի քննարկմանը: Ինչ է դա ներկայացնում.

հանրագիտարան

Ես կցանկանայի, որպեսզի մի կարճ ներածություն եւ պատասխանել մեկ հարցի մասին իմաստային մեթոդի չափման տեղեկատվության. Ով է տեղադրել այն: Նա առաջարկել է օգտագործել այս մեթոդի հիմնադիրը կիբեռնետիկայի Նորբերտ Viner, բայց նա ստացել է զգալի զարգացում ազդեցության տակ մեր հայրենակից Ա. Յու. Shreydera: Թե ինչ է թեզաուրուս. Այս անունը օգտագործվում է նշանակել շարք տեղեկատվություն, որը գտնվում է ստացողի տեղեկատվության. Եթե համեմատենք թեզաուրուս բովանդակությանը հաղորդագրությունը, որը ստացել, դա հնարավոր է պարզել, թե ինչպես է այն նվազել է անորոշությունը: Ես կցանկանայի ուղղել մեկ սխալը, ազդեցության տակ մի մեծ թվով մարդիկ հաճախ են. Այնպես որ, նրանք կարծում են, որ ճանապարհն է չափել իմաստային տեղեկատվությունը ներկայացրել են Կլոդ Shannon. Հայտնի չէ, թե որքան է այս սխալ է տեղի ունեցել, սակայն այս տեսակետը սխալ է. Կլոդ Shennon ներկայացրել է վիճակագրական չափով տեղեկատվության, «իրավահաջորդ», եւ որը համարվում է իմաստային.

Գրաֆիկական մոտեցումը չափը որոշելիս իմաստային տեղեկատվության ստացված հաղորդագրությունից

Ինչ դուք պետք է ինչ - որ բան է նկարել. Իմաստաբանական մեթոդը չափման տեղեկատվություն է համակարգչի օգտագործում հնարավորություն է պատկերացնել տվյալների `օգտակարության մասին տվյալների ձեւով հեշտությամբ ընթեռնելի գծագրերի: Ինչ է սա նշանակում գործնականում. Է պարզել, որ իրավիճակը նախապատրաստում է գրաֆիկի: Եթե օգտագործողը չունի գիտելիքներ մասին էությունից հաղորդագրության, որը ստացել (հավասար է զրոյի), ապա գումարը իմաստային տեղեկատվության հավասար կլինի նույն արժեքի. Արդյոք դա հնարավոր է գտնել օպտիմալ արժեքը. Yes! Այսպես կոչված թեզաուրուս, որտեղ գումարը առավելագույն իմաստային տեղեկատվության. Եկեք նայենք մի արագ օրինակ. Ենթադրենք, որ օգտագործողը հաղորդագրություն է ստացել գրավոր անհայտ օտար լեզվով, կամ անձը կարող է կարդալ այն, ինչ ասում է, բայց նրա համար, որ այն այլեւս նորություն, քանի որ ամեն ինչ հայտնի է: Նման դեպքերում մենք ասում ենք, որ այն պարունակում է զրոյական իմաստային տեղեկություններ.

պատմական զարգացման

Հավանաբար, պետք է խոսել դրա մասին, մի քիչ ավելի բարձր է, բայց բռնում է, ոչ շատ ուշ. Ի սկզբանե, մի մեթոդ չափման իմաստային տեղեկությունները ներկայացրել Ralfom Hartli 1928 թ.-ին: Մենք արդեն նշեցինք, որ, քանի որ հիմնադիրը հաճախ կոչվում է Կլոդ Shannon. Ինչու այսքա՜ն շփոթություն. Փաստն այն է, որ, թեեւ եղանակը իմաստային տեղեկատվական չափման եւ Ralfom Hartli ներդրվել է 1928 թ., Ամփոփվել է այն 1948 թ.-ին, այն էր, Կլոդ Shennon եւ Uorren Uiver: Դրանից հետո, հիմնադիր կիբեռնետիկայի Նորբերտ Viner ձեւավորեց գաղափարը մեթոդով թեզաուրուս, որը ստացել է ամենաբարձր ճանաչումը ձեւով միջոցառումների մշակված Յու. I. Shneyderom: Հարկ է նշել, որ, որպեսզի հասկանանք, սա, դուք պետք է բավականին բարձր գիտելիքների մակարդակը:

արդյունավետությունը

Ինչ է տալիս մեզ թեզաուրուս մեթոդը գործնականում. Նա իսկական հաստատում այն թեզը, որ այդ տեղեկատվությունը ունի գույքը որպես ազգականի. Հարկ է նշել, որ այն ունի հարաբերական (կամ սուբյեկտիվ) արժեքը: Որպեսզի կարողանա օբյեկտիվորեն գնահատելու գիտական տեղեկատվություն, մենք ներկայացրել հայեցակարգը համընդհանուր թեզաուրուս. Նրա փոխարժեքը փոփոխություն եւ ցույց է տալիս, նշանակությունը գիտելիքներ, որոնք մարդկությունը ստանում: Սա չի նշանակում, որ, թե ինչ վերջնական արդյունքը (կամ միջանկյալ), կարող է ձեռք բերել տեղեկատվության. Վերցրեք, օրինակ, համակարգիչներ: Համակարգիչներ ստեղծվել հիման վրա tube տեխնոլոգիաների եւ bit պետության յուրաքանչյուր կառուցվածքային տարր եւ ի սկզբանե օգտագործվում է հաշվարկներում: Այժմ, գրեթե ամեն մարդ ունի ինչ - որ բան, որ աշխատում հիման վրա այս տեխնոլոգիան: ռադիո, հեռախոս, համակարգիչ, հեռուստացույց, laptop. Նույնիսկ ժամանակակից սառնարաններ, Վառարաններ եւ լվացքի պարունակել քիչ էլեկտրոնիկայի հիման վրա աշխատանքի, որը տեղեկատվություն այն մասին, թեթեւացնելու մարդկային կենցաղային սարքեր.

The գիտական մոտեցում

Որտեղ է քննվում իմաստային եղանակը չափման տեղեկություններ: Computer - սա գիտություն է, որը զբաղվում է տարբեր ասպեկտների հարցում: Ինչ նույնն է հատկությունը. Մեթոդը հիմնված է օգտագործման «ճշմարիտ / կեղծ" համակարգի, կամ bit համակարգի «մեկ / զրոյական»: Երբ դուք ստանում եք որոշակի տեղեկություններ, այն բաժանվում է առանձին միավորների, որոնք նշված են նման ստորաբաժանումների խոսքի բառեր, վանկերը, եւ այլն. Յուրաքանչյուր միավոր ստանում է որոշակի արժեք: Եկեք նայենք մի արագ օրինակ. Մոտակայքում են երկու ընկերները: Մեկը դառնում է երկրորդ խոսքերով. «Վաղը մենք ունենք մի օր դուրս» Երբ օր է հանգստանալ, - բոլորը գիտեն. Հետեւաբար, արժեքը տեղեկությունների զրոյական: Բայց եթե երկրորդ կասի, վաղը, որ այն աշխատում է, ապա դա կլինի առաջին անակնկալ. Իրոք, այս դեպքում դա կարող է լինել, որ այդ ծրագրերը կլինեն դադարեցրեցին, որը ունի ներկառուցված է մեկ անձի, օրինակ, գնալ bowling կամ խորանալու ստուդիայում: Յուրաքանչյուր մասը նկարագրված օրինակով կարելի է բնութագրել ըստ zeros ու նորերը.

բեռնաթափման հասկացությունները

Բայց այն, ինչ դեռեւս օգտագործվում, սակայն, որ թեզաուրուս. Ուրիշ ինչ Ձեզ անհրաժեշտ է իմանալ, որպեսզի հասկանալ, թե իմաստային մեթոդը չափման տեղեկություններ: Հիմնական հասկացությունները, որոնք կարող են ուսումնասիրել ավելի կնքում համակարգեր. Տակ նրանց հասկանալ իմաստը արտահայտման միջոցներից, ինչպիսիք են կանոնների մեկնաբանման նշանների, կամ դրանց համադրությունները: Եկեք նայենք մեկ այլ օրինակ, գիտության. Համակարգիչներ գործում պայմանական zeros ու նորերը. Ըստ էության, դա մի բարձր եւ ցածր լարման, որը սնվում է մեքենաների բաղադրիչների. Եւ նրանք փոխանցում են այդ նորերը եւ զրո առանց վերջի: Թե ինչպես կարելի է կատարել տարբերակեց երկու տեխնիկայի. Պատասխանն է, որ հայտնաբերվել է, - ընդհատումը. Երբ անցել է նույն տեղեկատվությունը, ապա մենք ձեռք տարբեր նյութից, ինչպիսիք են բառերի, արտահայտությունների եւ անհատական արժեքների: Բանավոր մարդկային խոսքի համար նկատում տվյալների մեջ առանձին բլոկների են նաեւ օգտագործվում դադար. Նրանք այնքան նուրբ, որ նրանց մեծ մասը մենք նկատում է «մեքենայի». Մի նամակում այդ նպատակի համար են միավոր եւ ստորակետներով:

առանձնահատկություններ

Եկեք դիպչել է թեմայի եւ ավելի հատկություններով, որոնք ունեն իմաստային տեղեկատվությունը չափման մեթոդը: Մենք արդեն գիտենք, որ, այսպես կոչված, ժամանակավոր մոտեցման, որը գնահատում կարեւորությունը տեղեկատվության. Կարող ենք ասել, որ այդ տվյալները պետք է գնահատել այդ կերպ, պետք է օբյեկտիվ: Ոչ, դա ճիշտ չէ: Տեղեկություն է սուբյեկտիվ: Եկեք նայենք մի օրինակ դպրոց. Կա մի ուսանող, ով գնում է ընդառաջ հաստատված ծրագրի, իսկ միջին middling, որը ուսումնասիրում է այն, ինչ ներկայացվում է լսարանում: Առաջին, մեծ մասը տեղեկատվության ստանում դպրոցում, կլինի բավական թույլ հետաքրքրությունը, քանի որ նա արդեն գիտի, եւ ոչ թե առաջին անգամ է լսում / կարդում. մի սուբյեկտիվ մակարդակով, այնպես որ սա նրա համար չէր լինի, շատ արժեքավոր (շնորհիվ բացառությամբ, որ առանձին դիտարկումների ուսուցչի, որը նա նկատել է շնորհանդեսի ժամանակ իր առարկայի): Իսկ middling է նոր տեղեկատվության բան լսել միայն հեռակա, ուստի արժեքը տվյալների նրա համար, որը պետք է շարադրված դասարանում, կարգի ուժգնությամբ ավելի.

եզրափակում

Հարկ է նշել, որ գիտության իմաստային միջոց Չափման տվյալների սա ոչ միակ ճանապարհն է, որով մենք կարող ենք լուծել առկա խնդիրը. Ընտրությունը պետք է կախված ձեր նպատակներին ու հնարավորություններին: Հետեւաբար, եթե դուք հետաքրքրված են թեմայով կամ դրան կա անհրաժեշտություն, մենք կարող ենք միայն խորհուրդ ենք տալիս ուսումնասիրել այն ավելի մանրամասն եւ պարզել, թե ինչ այլ մեթոդներ չափման տեղեկությունները, բացառությամբ իմաստային exist.