Google- ը փորձարկել է արհեստական հետախուզության DeepMind- ը «բանտարկյալների դիլեմում»,

Կարծես հավանական է, որ արհեստական հետախուզությունը (AI) կլինի հաջորդ տեխնոլոգիական հեղափոխության նշանաբանը: Եթե AI զարգանում է այն կետին, երբ այն կկարողանա սովորել, մտածել եւ նույնիսկ «զգալ», եւ այս ամենը, առանց մարդկային ներգրավվածության, այն ամենը, ինչ մենք գիտենք աշխարհը, փոխվելու է գրեթե մեկ գիշեր: Կլինեն իսկապես խելացի արհեստական հետախուզության դարաշրջան:

DeepMind- ը

Դրա համար էլ հետաքրքիր է մեզ համար, որ հետեւենք այսօրվա ԱԻ-ի զարգացմանը, ներառյալ DeepMind- ի նյարդային ցանցի զարգացումը Google- ից: Այս նեյրոնային ցանցը արդեն հասցրել է հաղթել խաղային աշխարհում, եւ Google- ի կողմից անցկացվող նոր ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ DeepMind- ի ստեղծողները դեռեւս չեն համոզված, թե AI- ը գերադասում է ավելի ագրեսիվ կամ համագործակցային վարքագիծ:

Google թիմը ստեղծել է երկու համեմատաբար պարզ սցենարներ, որոնք կարող են օգտագործվել, թե արդյոք նյարդային ցանցերը կարող են միասին աշխատել, թե նրանք կսկսեն ոչնչացնել ռեսուրսների բացակայության դեպքում:

Ռեսուրսների հավաքագրում

Առաջին հավաքույթում, որը կոչվում էր Gathering, DeepMind- ի, կարմիր եւ կապույտ ներկառուցված երկու տարբերակները հանձնարարվել են փակված խոտի մեջ կանաչ խնձորներ պատրաստելու հետ: Սակայն հետազոտողները հետաքրքրված էին ոչ միայն այն բանի վրա, թե ով է առաջինը գալու: DeepMind- ի երկու տարբերակները զինված էին լազերների հետ, որոնք նրանք կարող էին օգտագործել ցանկացած ժամանակ թշնամուն կրակել եւ ժամանակավորապես դադարեցնել այն: Այս պայմանները ստացան իրադարձությունների զարգացման երկու հիմնական տարբերակ. DeepMind- ի մեկ տարբերակը պետք է այլ ոչնչացներ եւ հավաքի բոլոր խնձորները, կամ նրանք թույլ տան միմյանց մոտավորապես նույն քանակով:

Google- ի հետազոտողները պարզել են, որ DeepMind- ը շատ խաղաղ է եւ պատրաստ է համագործակցել, երբ կից տարածքում շատ խնձորներ են եղել: Սակայն, քանի որ ռեսուրսները նվազել են, DeepMind- ի կարմիր կամ կապույտ տարբերակները սկսեցին հարձակվել կամ անջատել միմյանց: Այս իրավիճակը հիմնականում հիշեցնում է կենդանիների, այդ թվում նաեւ մարդկանց կյանքի իրական կյանքը:

Ամենակարեւորը, ամենափոքր եւ պակաս «խելացի» նյարդային ցանցերը նախընտրեցին ավելի սերտ համագործակցել ամեն ինչում: Ավելի բարդ, խոշոր ցանցեր, որպես կանոն, նախընտրելի դավաճանություն եւ եսասիրություն մի շարք փորձերի ժամանակ:

Որոնել «զոհ»

Երկրորդ սցենարում, որը կոչվում է Վոլֆպակ, կարմիր եւ կապույտ տարբերակները խնդրեցին հետեւել «զոհի» տգեղ ձեւին: Նրանք կարող են փորձել բռնել այն առանձին, բայց նրանց համար ավելի ձեռնտու կլինի փորձել միասին անել: Ի վերջո, շատ ավելի հեշտ է տուժողին քշել մի անկյունում, եթե դու գործել ես մի զույգ:

Թեեւ արդյունքները փոքր էին փոքր ցանցերի դեպքում, ավելի մեծ տարբերակները արագ հասկացան, որ համագործակցությունը, այլ ոչ թե մրցակցությունը, այս իրավիճակում ավելի շահավետ կլիներ:

«Կալանավորի երկընտրանքը»

Այսպիսով, ինչ է ցույց տալիս բանտարկյալների երկընտրանքի այս երկու պարզ տարբերակները: DeepMind- ը գիտի, որ լավագույնն է համագործակցել, եթե անհրաժեշտ է հետեւել նպատակին, բայց երբ ռեսուրսները սահմանափակ են, դա դավաճանություն է, որը լավ է աշխատում:

Ամենայն հավանականությամբ, այս ամենի սարսափելի բանն այն է, որ արհեստական ինտելեկտի «բնազդները» շատ նման են մարդկայինին, եւ մենք, փաստորեն, լավ գիտենք, թե ինչն է պատճառը: