Մասնագիտացման ուսումնասիրություններ

Ցանկացած ուսումնասիրություն է դիտարկել հատկությունների օբյեկտների հստակեցնելու նպատակով եւ գնահատելու իմաստալից հարաբերություններ եւ փոխազդեցությունների միջեւ ցուցանիշների, այդ հատկությունների.

Մասնագիտացման ներառում օբյեկտները, որոնք տարբերվում են իրենց հատկություններով եւ որոշակի ձեւով են որոշ առումներով փոխկապակցված: Որոշմամբ ծրագրավորման խնդիրները սկսվում է ուսումնասիրության առարկա շրջանում:

Մասնագիտացումը `սա մի մասն է իրական աշխարհում, որը անսահման է եւ պարունակում է երկու կարեւոր ու անկարեւոր տվյալներ: Հետազոտողը պետք է կարողանա հատկացնել զգալի մասը նրանց. Օրինակ, խնդրի լուծման վարկի, կհամարվի բոլոր համապատասխան տեղեկատվություն անձնական կյանքի մասին, որ հաճախորդի (արդյոք կա մի գործ ամուսնու, անչափահաս երեխաների, եթե հաճախորդը բերում, հաճախորդը կրթական եւ այլն): Եւ որպեսզի լուծել այլ խնդիրներ, կապված բանկային գործունեության, նման տվյալներ է լինելու բավական զգալի: Data նշանակությունը կախված է նրանից, թե ինչ ենք մենք ընտրում որպես առարկայի տարածքում.

Ուսումնասիրության ընթացքում, դուք պետք է ստեղծել մի տիրույթի մոդելը: Գիտելիքները տարբեր աղբյուրներից պետք է պաշտոնապես: Մասնագիտացման ձեւակերպվում միջոցով ցանկացած միջոցներով. Միջոցները կարող են լինել շատ տարբեր են: Սա կարող է լինել մի տեքստը նկարագրությունը տիրույթում կամ մասնագիտացված գրաֆիկական նշում. Հետ տիրույթում մոդելը նկարագրում այն գործընթացները, որոնք տեղի են ունենում այն, ինչպես նաեւ տվյալների ուսումնասիրության ոլորտում են ուսումնասիրվել.

Հայտարարությունը խնդրի է նաեւ նկարագրությունը ստատիկ եւ դինամիկ պահվածքի օբյեկտների, որ մենք հետաքննում ենք: Խաղային Description ստատիկ վարքագիծը ներառում է հատկանիշներ օբյեկտների եւ նրանց հատկությունները: Նկարագրելիս դինամիկ վարքը բնութագրվում է առաջացնում վարքի օբյեկտները.

Դինամիկ վարքագիծը օբյեկտների հաճախ նկարագրվում հետ միասին ստատիկ վարքագծի.

Երբեմն, տիրույթը եւ խնդիրն վերլուծություն համակցված են մեկ քայլ:

Այդ քայլը որոշելու եւ վերլուծելու տվյալների պահանջները `պատրաստված մոդելավորման տվյալները համար անհրաժեշտ տվյալների Mining. Այս ուսումնասիրության համար խնդիրները բաշխման օգտագործողների. վերլուծական բնութագրերը համակարգի, տվյալների հասանելիության հարցերը անհրաժեշտ է վերլուծության.

Մասնագիտացման վերլուծում ավելի հեշտ ու արդյունավետ է, երբ մի կազմակերպություն ունի տվյալների պահեստ: Սակայն, ոչ բոլոր ընկերություններն ունեն այդպիսի տվյալների պահեստ: Այս դեպքում, որ աղբյուրը օրիգինալ տվյալների գործառնական տվյալների բազաների, տեղեկատուներ եւ արխիվային նյութերի, այսինքն, ստացված տվյալները առկա է (տեղեկատվական համակարգերի):

Լրացուցիչ տեղեկատվություն կարող է անհրաժեշտ է ԵԽ ղեկավարների արտաքին եւ ներքին աղբյուրների, տարբեր թղթային փաստաթղթերի, ինչպես նաեւ գիտելիքների եւ / կամ արդյունքների հարցումների:

Դուք նույնպես պետք է տեղյակ լինեն, որ այդ գործընթացում տվյալների նախապատրաստման ծրագրային մշակողների, պետք է նկարագրել, քանի որ որքան հնարավոր գործոնները, որոնք ազդում են գործընթացը. Այստեղ կարող է լինել մի քանի կոդավորում տվյալներ: Օրինակ, մեկը բնութագրերի հաճախորդը - եկամուտների մակարդակից, որը կարող է սահմանվել որպես: Շատ ցածր, ցածր, միջին, բարձր, շատ բարձր է: Այս դեպքում, դա անհրաժեշտ է որոշելու աստիճանավորում մակարդակը եկամտի.

Որոշելիս ճիշտ քանակությամբ տվյալների, պետք է հաշվի առնել, որ տվյալների հերթականությունը:

Այն դեպքում, որ նրանք կարող են ձեռք, դա անհրաժեշտ է իմանալ, թե արդյոք ներառված է մի շարք սեզոնային / cyclical բաղադրիչ տվյալները: Երբ նրանք չեն հրամայել, այսինքն, շարք իրադարձությունների մասնակի կապված չէ ժամանակացույցի, ապա ընթացքում հավաքածուի մեջ պետք է համապատասխանեն հետեւյալ կանոններին.

1) մի փոքր շարք գրառումների մասնակի կարող է լինել պատճառը ստեղծման համարժեք մոդելի.

2) ճշգրտությունը մոդելի կարող են բարելավվել ավելացնելով շարք տվյալների.

3) հին տվյալները հանվում է փաթեթի.

4) ալգորիթմները, որոնք օգտագործվում են ստեղծել մի մոդել, շատ մեծ տվյալների բազաների, պետք է կարողանան մեծացնելու.