Face հետեւել ծրագրի հետ, քայլ առ քայլ ուղղություններով եւ նկարագրությունը

Դեմքի ճանաչման համակարգ է համակարգչային ծրագիր է, որը կարող է բացահայտել, կամ ստուգելու անձին թվային պատկերի կամ տեսահոլովակի. Մեկ ճանապարհ է դա անել, որպեսզի համեմատել ընտրված դեմքի հատկանիշները պատկերով եւ Ընտրք է տվյալների բազայում:

Դեմքի հայտնաբերում (ծրագիր), որը սովորաբար օգտագործվում է անվտանգության համակարգերի, եւ կարելի է համեմատել այլ կենսաչափական համակարգերի (օրինակ, մատնահետքերի կամ աչքի IRIS): Վերջերս, այն դարձել է նաեւ հայտնի է որպես գործիք նույնականացման առեւտրային եւ գովազդի:

Որոշ դեմքի ճանաչման ալգորիթմներ բացահայտել դեմքի առանձնահատկությունները, վայրերին կամ հեռացնելով օբյեկտները պատկերով առարկայի: Օրինակ, ալգորիթմը կարող է վերլուծել հարաբերական դիրքը, չափը եւ / կամ ձեւավորել աչքերը, քիթը, cheeks եւ ծնոտի. Այս տվյալները, ապա օգտագործվում է գտնել այլ պատկերներ համապատասխան պարամետրերի. Այլ ալգորիթմները նորմալացնել Պատկերասրահ դեմքի պատկերների եւ հետո սեղմել է տվյալներ `անձի, պահպանելով միայն տվյալների պատկերով, որը օգտակար է դեմքի ճանաչման: Ապա բնօրինակը պատկերը համեմատ առկա տվյալները. Մեկը ամենավաղ հաջող համակարգերի հիման վրա մեթոդների համեմատելով նախշերով կիրառվել է մի շարք բնորոշ դեմքի հատկանիշների, ապահովելով մի տեսակ սեղմված ներկայացուցչության տեսքը.

Ինչպես է ծրագիրը դեմքի ճանաչման.

Այն ներառում է մի քանի ալգորիթմներ, որոնք կարելի է բաժանել երկու հիմնական մոտեցումների:

• Երկրաչափական, որը համարում է տարբերակիչ կամ photometric առանձնահատկություններ.
• Վիճակագրական, որը թարգմանում պատկերի մեջ արժեքի եւ համեմատում կաղապարներ վերացնել շեղվում:

Եռաչափ պատկերների ճանաչման

Նոր միտում, որը նախատեսված է հասնել բարձր ճշգրտությամբ, մի եռաչափ դեմքի ճանաչման: Այս մեթոդը օգտագործում է 3D-սենսորների մասին տեղեկատվություն հավաքելու վիճակում է դեմքը: Սույն տեղեկատվությունը, ապա օգտագործվում է բացահայտել առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են շրջանային խարիսխները, քթի եւ կզակի.

Մեկը առավելություններից եռաչափ դեմքի ճանաչման ծրագրային է, որ նրանք չեն ազդել են փոփոխությունների լուսավորման, ի տարբերություն այլ տարբերակների: Այս տեխնոլոգիան կարող է նաեւ լինել նույնացնել տարբեր դիտելու անկյուններից, այդ թվում անձնագիրը դիտել: Եռաչափ տվյալների կետ զգալիորեն բարելավել ճշգրտությունը դեմքի ճանաչման: 3D ուժեղացված հետազոտություն զարգացման միջոցով բարդ սենսորների, որոնք բարելավում են գրավման պատկերների ձեւով եռաչափ պատկերների. Սենսորները գործում նախագծել է համակարգված լույս դեմքը. Մինչեւ մեկ տասնյակ կամ ավելի այդ պատկերի սենսորների կարող է տեղադրվել է մի միայնակ չիպային CMOS - նրանցից յուրաքանչյուրը գրավում մեկ այլ մասը սպեկտրի.

Սակայն, նույնիսկ իդեալական մեթոդը 3D-համապատասխանության կարող է լինել զգայուն է դեմքի արտահայտություններ: Այդ նպատակի համար, մի խումբ հետազոտողների Տեխնիոն կիրառվել գործիքները մետրային երկրաչափություն է կարգավորել արտահայտություններ, ինչպիսիք են isometric: Դրանից հետո, ընկերությունը ստեղծել է Vision մուտք գործել մեր լուծում է եռաչափ դեմքի ճանաչման: Ավելի ուշ, ընկերությունը ձեռք է բերել Bioscrypt Inc., որը մշակվել է մի տարբերակ է ծրագրի ճանաչելու մարդու դեմքը, որը հայտնի է որպես 3D FastPass:

Նոր մեթոդը պետք է ներկայացնել մի ճանապարհ է գրավել եռաչափ պատկերներ երեք հետեւել տեսախցիկների, որոնք ցույց են տարբեր անկյուններից: Նրանցից մեկը մատնանշում է դիմաց օբյեկտի, երկրորդը - ից կողմի, երրորդ `մի անկյան տակ: նրանք բոլորը միասին աշխատել, որպեսզի կարողանանք հետեւել առարկայի դեմքը իրական ժամանակում եւ պետք է կարողանանք ճանաչել նրան. Ենթադրվում է, որ այս տեխնոլոգիան կարող է շուտով հիմնված, որեւէ ծրագրի համար մարդկանց տեսախցիկի միջոցով ճանաչման:

Վերլուծություն մաշկի հյուսվածք

Մեկ այլ նոր միտում օգտագործում է տեսողական մանրամասները մաշկի, որոնք ամրագրված ստանդարտ թվային կամ սկանավորվել պատկերների. Այս մեթոդը, որը կոչվում է մաշկի հյուսվածքը վերլուծությունը, ստացվում եզակի գծեր, նախշերով եւ բծերը, որոնք տեսանելի է մարդու մաշկի, մաթեմատիկական տարածության մեջ.

Թեստերը ցույց են տվել, որ, բացի այդ տեխնոլոգիայի, Դեմքի հայտնաբերում կատարումը կարող է բարձրացնել 20-25% -ով:

ջերմային պալատների

Մեկ այլ ձեւ ստանալու մուտքային տվյալների համար դեմքի ճանաչման օգտագործումը ջերմային Պատկերում տեսախցիկների. Շնորհիվ այս ընթացակարգի, խցիկի կլինի միայն որոշելու ձեւը գլխին, եւ անտեսել տարրեր, ինչպիսիք են արեւային ակնոց, գլխարկներ կամ make-up. Խնդիրն այն է, օգտագործելով ջերմային պատկերավորման համար դեմքի ճանաչման այն է, որ տվյալների բազաները սահմանափակ են:

Ներկայում, հետազոտողները են ուսումնասիրում օգտագործումը այս տեխնոլոգիան է իրական կյանքի եւ արտադրական լանդշաֆտների եւ, միեւնույն ժամանակ, ստեղծելով մի նոր ջերմային պատկերավորման տվյալների բազա. Ուսումնասիրությունը օգտագործում ցածր զգայունության ferroelectric էլեկտրականապես ցածր բանաձեւը սենսորների, որոնք ի վիճակի են ստանալու երկարաժամկետ ալիքի ինֆրակարմիր ջերմային պատկերներ (LWIR): Ստացված արդյունքները ցույց են տալիս, որ միաձուլում տեսողական եւ պայմանական LWIR տեսախցիկ ունի մեծ արդյունքներ է արտաքին զոնդերը: Այս համադրությունը կարող է աշխատել, իրոք, հզոր դեմքի ճանաչման ծրագրային ապահովման համար դռնփակ:

Զանգվածային օգտագործումը

Մինչ հետազոտողները աշխատում են նոր տեխնոլոգիաների, որոնք հասանելի են միայն մասնագետների, ծրագրավորողների մեյնսթրիմ դիմումների չէ նաեւ կանգնած դեռեւս. Այն բանից հետո, հայտարարեց, որ ստեղծվել Google Glass, կար մի շատ աղմուկի շուրջ եւ դիմակայել ճանաչման ծրագրային ապահովման համար սա Ինտերնետում: Ենթադրվում է, որ դա կլինի բացել շատ հնարավորությունների օգտվողները է համագործակցել ոչ միայն միմյանց հետ, այլեւ տարբեր օբյեկտների.

Այսօր, մեծ գույքագրում առկա դեմքը ճանաչման ինտերֆեյս, որ դուք կարող եք օգտագործել ձեր դիմումների. Առավել տարածված են հետեւյալը.

Դեմքի ճանաչումը Stephen

Զարգացումը ՀՀ Lambda Labs, որն ապահովում է դեմքի ճանաչման վրա գտնվելու վայրը աչքերի, քթի ձեւի եւ բերանի, ինչպես նաեւ անցկացնում է գենդերային դասակարգում: Հասանելի է պաշտոնական կայքում մշակողի.

Դեմքի հայտնաբերում

Համակարգչային դեմքի ճանաչման ծրագրային Ինտերնետում, որը իդեալական փոխարինում Face.com: Այժմ հասանելի է անվճար.

Animetrics Դեմքի ճանաչումը

Հավելված Animetrics Դեմքի ճանաչման API կարող է օգտագործվել հայտնաբերելու անձանց լուսանկարներ: Մասին տեղեկատվությունը դեմքի հատկանիշների կամ ուղենիշներ վերադարձել է որպես կոորդինատները պատկերով.

Skybiometry

Է օգտագործել այն, դուք պետք է դիմում ստեղծվել է Ձեր հաշվին SkyBiometry: Իր ստեղծման, մի բավականին պարզ գրանցման:

Դեմքի ++

Այս ծրագիրը օգտագործում է առաջադեմ տեխնոլոգիա համակարգչային տեսլականի եւ տվյալների հանքարդյունաբերության տրամադրել է 3 հիմնական ծառայություններ (հայտնաբերումը, եւ վերլուծություն): Ծրագիրը detects եւ ուղենիշ վերլուծություն (23 միավոր), ուղենիշ (81 միավոր) ատրիբուտներից: տարիքը, սեռը, բաժակներ, ռասայից, եւ այլն:

FaceMark

Դա մի հզոր API ինտերֆեյսի համար Դեմքի ճանաչման: Նա գտնում է, որ բնության հուշարձանի 68 միավոր է ճակատային դեմքի պատկերների եւ 35 - պրոֆիլի համար: FaceMark detects թիրախներ ունեցող ֆիզիկական անձանց համար պատկերով նշված է URL հասցեում, կամ բեռնել ֆայլը, եւ արդյունքները արդյունքը, որպես JSON-ֆայլը, որը պարունակում է վեկտորի դեմքի վայրերին եւ միավոր համընկումներ յուրաքանչյուր գտել մարմնավորման:

EmoVu կողմից Eyeris

Խելացի ծրագրային է ճանաչել զգացմունքները, որը հնարավորություն է տալիս տեսախցիկներ կարդալ մարդկային միկրո-արտահայտությունը, սեռի եւ տարիքային խմբերի. Այս դեմքի ճանաչման ծրագրային ապահովման իրական ժամանակում, որը աշխատում է, երբ օգտվողները են հետեւում տեսահոլովակը, իրենց համակարգիչների կամ բջջային սարքերի:

Rekognition.com

Սա մեկն է այն լավագույն այլընտրանքների Face.com. Արագ, հուսալի եւ scalable rekognition շարժիչը կարող է կատարել դեմքը հայտնաբերման, սկան, կարդալով եւ փնտրում: Այն կարող է ավտոմատ կերպով մարզվել օգնությամբ պատկերների եւ tag on Facebook. Քանի որ այն կենտրոնանում է սոցիալական ցանցի, սա լավագույն դեմքի ճանաչման ծրագիրը »Android»:

FaceRect

Դա նաեւ հզոր եւ ազատ ինտերֆեյս դեմքի հայտնաբերման. Նա այն մարդն է, (երկուսն էլ ճակատային եւ դիտարկում) պատկերի կողմից նշված URL-հասցեով կամ ներբեռնել որպես ֆայլ եւ կարող եք գտնել բազմաթիվ դեմքերին մեկ լուսանկարում, եւ պատասխանում է JSON ձեւաչափով. Որ պատկերը ներբեռնվում է սլանում վանդակում յուրաքանչյուր անձի հայտնաբերվել: