Վստահության ընդմիջումից. Ինչ է այն եւ ինչպես կարելի է այն օգտագործել:

Վստահության ընդմիջումից, եկել է մեզ ոլորտում վիճակագրության. Այս որոշակի շրջանակ, որը ծառայում է գնահատել անհայտ պարամետր հետ հուսալիության բարձր մակարդակով: The ամենադյուրին ճանապարհը է բացատրել, թե սա մի օրինակով.

Ենթադրենք դուք ուզում եք ուսումնասիրել ցանկացած պատահական արժեք, օրինակ, սերվերի պատասխանը ժամանակը հաճախորդների խնդրանքով: Ամեն անգամ, երբ օգտվողը մուտքագրում է կոնկրետ հասցեով, որ սերվերը պատասխանում է դրան տարբեր արագությամբ. Այսպիսով, փորձարկման պատասխանը ժամանակը պատահական. Այնպես որ, վստահության միջակայքը է որոշելու սահմանները այս պարամետրի, եւ ապա այն հնարավոր կլինի պնդում են, որ մի հավանականության 95% արձագանքը տոկոսադրույքը սերվերի վրա կլինի Լեռնաշղթայի հաշվարկված է մեզ համար.

Կամ դուք ուզում եք իմանալ, թե որքան մարդիկ են տեղյակ, որ ապրանքային նշանի ընկերության. Երբ վստահության միջակայքը հաշվարկվում է, ապա դա հնարավոր կլինի, օրինակ, ասում է, որ մի 95 տոկոս հավանականություն համամասնությունը սպառողների, ովքեր տեղյակ են այս բրենդի, գտնվում է տատանվում 27% -ից մինչեւ 34%:

Քանի որ այդ տերմինը սերտորեն կապված է այնպիսի մի արժեք, որպես վստահության մակարդակի վրա: Դա հնարավորություն է, որ ցանկալի տարբերակ ընդգրկված է վստահության միջակայքում: Այս արժեքի դա կախված է նրանից, թե որքան մեծ է լինելու, մեր ցանկալի տեսականին: Որ ավելի մեծ արժեք, այն ստանում է, նեղ վստահություն ընդմիջում, եւ հակառակը: Որպես կանոն, այն սահմանվել է 90%, 95% կամ 99%: The արժեքը 95% - ը ամենատարածված.

Ակտիվ բաղադրիչը նույնպես ազդում է փոշիացման դիտարկումների եւ օրինակելի չափը: Նրա սահմանումը հիմնված է այն ենթադրության վրա, որ հատկանիշը խնդրո ենթակա է բնականոն բաշխման օրենքի: Այս հայտարարությունը հայտնի է նաեւ որպես Gauss օրենքի: Ըստ նրա, սա կոչվում է նորմալ բաշխումը շարունակական պատահական փոփոխական է, որ կարելի է բնութագրել ըստ հավանականության խտության: Եթե այն ենթադրությունը, նորմալ բաշխման ապացուցվել է, որ սխալ է, ապա գնահատումը կարող է լինել սխալ.

Նախ, եկեք հետ, թե ինչպես պետք է հաշվարկել վստահության ընդմիջումից է սպասման մեջ: Կա երկու հնարավոր դեպք. Ցրելը (աստիճանը ցրման պատահական փոփոխականի) կարող է հայտնի, թե ոչ: Եթե այն հայտնի է, մեր վստահություն ընդմիջում հաշվարկվում է հետեւյալ բանաձեւով.

HSR - տ * σ / (sqrt (n)) <= α <= HSR + տ * σ / (sqrt (n)), ջրով կը հեղեղեմ երկիրը

α - նշանը,

t - պարամետր է Լապլասի բաշխման սեղանին,

sqrt (n) - քառակուսի արմատ ընդհանուր նմուշի ծավալը ,

σ - քառակուսի արմատ շեղվում:

Եթե շեղումը անհայտ է, այն կարող է հաշվարկվել, եթե մենք գիտենք բոլոր այն արժեքները, որ ցանկալի գիծ: Որպեսզի դա անել, օգտագործել հետեւյալ բանաձեւով.

σ2 = h2sr - (HSR) 2, ջրով կը հեղեղեմ երկիրը

h2sr - ի միջին արժեքը հրապարակներից հետազոտվող դիմագիծ,

(HSR) 2 - քառակուսի նշանակում է արժեք է բնորոշ:

Որ բանաձեւը, ըստ որի այս դեպքում հաշվարկվում է վստահություն ընդմիջում է մի փոքր այլ է:

HSR - T * s / (sqrt (n)) <= α <= HSR + T * s / (sqrt (n)), ջրով կը հեղեղեմ երկիրը

XCP - նմուշ է նշանակում,

α - նշանը,

t - պարամետր, որը հայտնաբերվել է Ուսանողական բաշխման աղյուսակը t = t (ɣ; n-1),

sqrt (n) - քառակուսի արմատ ընտրանքի չափի,

ի - քառակուսի արմատ շեղվում:

Մտածեք այս օրինակը: Ենթադրել, որ արդյունքները 7 չափումների որոշվել է միջին արժեքը փորձարկվող հնարավորությունը, որը հավասար է 30 եւ ընտրանքային շեղվում հավասար է 36 Այն պետք է հայտնաբերվել է հավանականության 99% վստահության միջակայքը, որը պարունակում է իսկական արժեքը չափվում պարամետր:

Առաջին, մենք սահմանել, թե ինչ է տ. T = տ (0,99; 7-1) = 3.71: Օգտագործելով վերը նշված բանաձեւով, մենք ստանում ենք:

HSR - T * s / (sqrt (n)) <= α <= HSR + տ * s / (sqrt (n))

30 - 3.71 * 36 / (sqrt (7)) <= α <= 30 + 3.71 * 36 / (sqrt (7))

21,587 <= α <= 38,413

Վստահություն ընդմիջում է շեղվում հաշվարկվում է որպես այն դեպքն է հայտնի միջինը, իսկ երբ չկա տվյալների վրա մաթեմատիկական ակնկալիքով, եւ միակ հայտնի արժեքը անաչառ գժտություն գնահատական կետը. Մենք չի տա այստեղ բանաձեւը դրա հաշվարկման, քանի որ նրանք բավականին բարդ է եւ, եթե ցանկանաք, նրանք կարող են միշտ կարելի է գտնել ցանցում:

Մենք նշել միայն, որ վստահություն ընդմիջումից հարմար որոշվում է Excel ծրագրի կամ ցանցային ծառայություն է, որը կոչվում է.